Límites de frecuencia: actualización sobre cómo aprovechar Twitter Ads al máximo
Para los profesionales de lmarketing no es novedad que el alcance de audiencia efectivo es un componente clave del éxito de una campaña. Por eso estamos presentando a nivel mundial los límites de frecuencia para anuncios en Twitter. Ya sea que se busque el reconocimiento de una marca o causar un impacto den las ventas offline, los límites de frecuencia permiten a los anunciantes optimizar las campañas para ofrecer resultados empresariales eficientes gracias a un mejor control de la generación de impresiones & del alcance de audiencia en un período de tiempo extendido.
A partir de hoy, los límites de frecuencia estarán disponibles de forma predeterminada en los detalles de grupos de anuncios de nuestros objetivos de Alcance, Interacción, Reproducciones de video y Reproducciones pre-roll.
Cuál es su importancia:
Maximiza el alcance de audiencia: los límites de frecuencia te permiten aumentar al máximo el alcance al redistribuir impresiones a nuevos usuarios
Confianza en la entrega del anuncio: los límites de frecuencia te permiten controlar cuántas veces una persona ve tu anuncio durante la campaña
Mejores resultados de la campaña: los límites de frecuencia te dan más control sobre la generación de contenido multimedia; con esto, puedes optimizar aún más y conseguir los resultados que deseas
"Hemos estado aprovechando los límites de frecuencia en Twitter en nuestra cartera de marcas. Con esta funcionalidad, hemos podido optimizar el retorno de la inversión al mejorar el rendimiento de las campañas y disminuir los costos. Siempre estamos buscando nuevas formas de validar el valor de nuestros planes de medios, y los límites de frecuencia han demostrado ser un excelente activo en nuestra estrategia de medios en la plataforma."
— Ray Amati, Director de medios, Mars Wrigley US
Queremos ayudar a nuestros clientes a lograr resultados a escala en Twitter; por eso, investigamos la configuración óptima de frecuencia & duración de la campaña, comenzando con Recuerdo del anuncio, Reconocimiento de la marca & Reconocimiento de la campaña.
Hallazgos1
Frecuencia óptima
La frecuencia semanal de exposición ayuda a impulsar las métricas de la marca relativas al embudo superior. En nuestras investigaciones descubrimos que hasta 80 % del impacto posible general en el Recuerdo de la marca y en el Reconocimiento de la marca ocurre dentro de las primeras dos exposiciones por semana de una campaña.
A medida que nos desplazamos por el embudo, para impulsar el aumento se requiere una frecuencia levemente superior. Esta relación se puede observar en nuestro análisis del Reconocimiento de la campaña, en donde vemos que se requieren más exposiciones por semana para llegar al 80 % del impacto posible general.
A pesar de que se puede obtener valor extra con una mayor frecuencia semanal, el impacto de cada exposición que se agrega semanalmente disminuye en relación con las primeras impresiones. Cuando tenemos un presupuesto de campaña fijo, aumentar la frecuencia semanal de exposición es una compensación respecto del tamaño del alcance de audiencia.
Duración óptima de las campañas
La duración de una campaña de anuncios de Twitter es importante para impulsar las métricas de la marca relativas al embudo superior, donde las campañas con una duración de entre 4 y 12 semanas observan mayores aumentos en Recuerdo (+5 %), Reconocimiento de la marca (+18 %), y Reconocimiento de la campaña (+14 %) que aquellas con menos de 4 semanas y 4 exposiciones por semana.
La incorporación de herramientas como Límites de frecuencia es solo una de las muchas formas de trabajar en escala el impacto de tus campañas. Comunícate con tu representante de clientes de Twitter para obtener más información sobre los Límites de frecuencia.
Metodología1
Metaanálisis de los 301 estudios Nielsen Brand Effect de campañas de anuncios de Twitter en Estados Unidos que comenzaron en enero de 2019 y mayo de 2020. La relación entre la frecuencia de exposición y su impacto en impulsar las métricas de la marca relativas al embudo superior se calculó mediante regresión logística de efectos aleatorios multinivel (a nivel de individuo y de estudio). Todos los modelos considerados, que incluyeron una amplia variedad de formas funcionales y variables de confusión, se construyeron sobre un subconjunto de práctica de la muestra general. Se seleccionó el modelo más parsimonioso con el mayor rendimiento en la fase de prueba para representar esta relación.
El estudio Nielsen Brand Effect for Twitter mide el impacto de las campañas de anuncios de Twitter en las métricas de las marcas, que incluyen Recuerdo del anuncio, Reconocimiento de la marca y Recordatorio de la campaña. Esto se realiza mediante respuestas a encuestas de grupos de "referencia" y "expuesto" en varios dispositivos, donde las respuestas de referencia se recopilan de un grupo de retención aleatorio que coincide con los criterios de segmentación del grupo expuesto.
Agradecimientos
Gracias a la Dra. Maria Holcekova, Cientista de datos de nuestro equipo Marketing Insights & Analytics, por sus contribuciones a esta investigación y la redacción de esta publicación en el blog.
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