自動ターゲティングは、アプリのインストール数とウェブサイトの訪問者数を目的とする広告キャンペーンでのみ利用できます。

現時点では、推定オーディエンス数/予測モジュールは自動ターゲティングをサポートしておらず、オーディエンス数は変わらないと予測されます。これは表示上の制限であり、以下のことを示唆しているわけではありません。

• 自動ターゲティングが機能していない
• 自動ターゲティングは潜在的なオーディエンス数に影響を与えていない/オーディエンス数を増加させていない

推定オーディエンス数を生成するターゲティングタイプの詳細については、こちらをご覧ください。

適格なTwitterオーディエンス全体から始めて、すべての人口特性ターゲティング、ほとんどの端末ターゲティング、すべての除外条件を適用して、特定の広告キャンペーンの広告を配信される資格がある利用者を判定します。

次に、利用者の過去の行動を分析して、広告をクリックしたりアプリをインストールしたりする可能性がどの程度あるかを特定する、エンゲージメントベースのモデルを使用します。

最後に、必要な条件を満たし、最適化したコンバージョンアクションを実行する可能性が非常に高いと考えられる利用者をターゲティングします。

いいえ、次の条件は自動ターゲティングより優先されます。性別、年齢、地域、言語、OSの種類、OSのバージョン、端末、除外条件（除外されたキーワード、除外されたカスタムオーディエンス、リーチ除外リスト）。

自動ターゲティングではこれらのターゲティング条件が常に優先されるため、カテゴリーの制限が大きい場合は（細かい地域の選択、狭い年齢範囲、除外カスタムオーディエンスなど）、規模とパフォーマンスは制約を受けることがあります。

最良の結果を得るために、広いターゲティングかターゲティングなしの使用を検討してください。

はい、除外されたオーディエンス、除外されたキーワード、およびリーチ除外リストは、常に優先されます。