Un groupe de RH gagne des abonnés et optimise son recrutement

Randstad España (@Randstad_empleo) est la branche espagnole du groupe mondial de RH Randstad. Leader du secteur, elle compte plus de 250 agences dans tout le pays, et offre une large gamme de services à ses entreprises clientes et aux candidats à l'embauche.

Objectif de la campagne

Randstad España a utilisé une campagne d'abonnés pour élargir sa base sur Twitter. Avec plus d'abonnés, la société dispose d'un pool de ressources plus important. Son personnel peut contacter les abonnés dont le profil correspond aux critères de postes spécifiques, et partager des informations sur les postes à pourvoir.

Audience

L'audience cible de la campagne était constituée des personnes vivant en Espagne et recherchant activement un emploi.

 

Résultats

1 000

Augmentation du nombre d'abonnés par mois

« Grâce aux Publicités Twitter, nous avons pu atteindre notre objectif, ce qui a eu un impact réel et visible sur notre activité. » 

 

— Soledad Castejón Fernández de Gamboa, Digital Marketing Manager

Les clés du succès

Définir des objectifs clairs

Définir des objectifs clairs

Chaque campagne doit avoir un objectif clair. Pour que ses Tweets atteignent la plus large audience possible, Randstad España a commencé par une campagne d'abonnés. L'entreprise a fixé un objectif de nombre d'abonnés à gagner, et le coût par abonné lui permet de mesurer son retour sur investissement.

 

Expérimenter

Expérimenter

Randstad España a compris l'importance des tests approfondis. Essayer différents contenus sur Twitter lui a permis de déterminer rapidement ce qui marcherait ou pas. Quand quelque chose ne fonctionnait pas immédiatement, la société a utilisé la multitude d'options à sa disposition pour apporter des ajustements jusqu'à obtenir les résultats souhaités.

 

Mesurer, analyser et optimiser

Mesurer, analyser et optimiser

Le tableau de bord des Publicités Twitter a fourni à Randstad España le détail des performances de ses différentes campagnes. Chaque fois que l'équipe chargée des publicités en avait besoin, elle a pu afficher toute une gamme de données, notamment les impressions, les taux d'engagement et le coût par abonné. Grâce à des informations claires et sans ambiguïté, elle a pu prendre des décisions basées sur des faits plutôt que sur des hypothèses en ce qui concerne ses investissements et son contenu.

 

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